Codiseño de un curso de inglés como lengua extranjera para la participación cívica de estudiantes argelinos, apoyado por la IA
DOI:
https://doi.org/10.37711/desafios.2026.17.1.4Palabras clave:
alfabetización en IA, curso apoyado por IA, participación cívica, codiseño participativo, registros de interacción con IAResumen
El presente estudio pone en primer plano las prácticas de gobernanza generadas por los propios estudiantes mediante el codiseño y la implementación piloto de un curso de inglés como lengua extranjera (ILE) apoyado por la inteligencia artificial (IA), para la participación cívica con estudiantes de la Universidad de Batna 2. Mediante el uso de investigación-acción participativa (IAP), combinada con el análisis microanalítico de registros de interacción con IA, entrevistas y artefactos de codiseño, el estudio rastreó cómo los estudiantes concebían fines cívicos en inglés, cómo la IA generativa mediaba el diseño y la implementación de las tareas, y qué heurísticas pedagógicas emergían del trabajo colaborativo. Los resultados mostraron que los estudiantes articularon tres orientaciones cívicas: acción comunitaria localizada, incidencia institucional y concientización sobre el aprendizaje, así como experimentaron la IA en tres roles mediadores: como andamiaje generativo para la redacción, como interlocutora para la negociación y como fuente de plantillas retóricas. Los participantes desarrollaron asimismo estrategias de gobernanza situadas (reformulación recurrente de prompts para ajustar el tono y la audiencia, eliminación o verificación de contenido dudoso, y protocolos formales de documentación, como guiones de prompts y listas de verificación). Estas prácticas dieron forma al diseño del curso, integrando alfabetización en IA, tareas orientadas a la acción, documentación obligatoria del uso de la IA y facilitación docente. El estudio amplía las perspectivas socioculturales de la mediación, al tratar la IA como un artefacto mediador activo, y demostrar el valor de triangular la IAP, el análisis microanalítico de registros y el estudio de artefactos. En términos prácticos, produce heurísticas elaboradas por los estudiantes y una plantilla de diseño para cursos de ILE potenciados por IA, que sean éticamente responsables y sensibles al contexto, adecuados para entornos con limitaciones de infraestructura y restricciones políticas.
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