Inteligencia artificial en la justicia: un análisis teórico de metodologías y accesibilidad

Resumen

La implementación de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas judiciales se presenta como una solución innovadora para mejorar la eficiencia y accesibilidad a la justicia. El objetivo del artículo fue evaluar las metodologías actuales utilizadas para la implementación de IA en los sistemas judiciales y su eficacia en la mejora de la accesibilidad a la justicia. Mediante una revisión teórica exhaustiva, se analizaron técnicas como el procesamiento de lenguaje natural (PLN), el análisis predictivo y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Los resultados indicaron que estas metodologías no solo mejoran la eficiencia y rapidez en la resolución de casos, sino que también promueven una mayor consistencia y equidad en las decisiones judiciales. Sin embargo, se identificaron limitantes, como la falta de transparencia en los algoritmos y la resistencia al cambio por parte de los profesionales legales. Se concluye que, aunque la IA tiene el potencial de transformar positivamente la administración de justicia, es crucial desarrollar marcos éticos robustos y fomentar la formación continua de los profesionales del derecho para asegurar una implementación efectiva. Este estudio destaca la necesidad de seguir investigando y perfeccionando estas metodologías, para maximizar los beneficios de la IA en el sistema judicial.