Sinergia multiómica y diagnóstico clínico: hacia una medicina de precisión y detección temprana
DOI:
https://doi.org/10.37711/Resumen
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Referencias
1. Milner DA, Lennerz JK. Technology and Future of Multi-Cancer Early Detection. Life (Basel) [Internet]. 2024 [Consultado el 18 de mayo de 2025];14(7):833. https://doi.org/10.3390/life14070833
2. Guio H. Towards personalized medicine: Implications of basic sciences and the “omics” in clinical practice. Rev Peru Med Exp Salud Publica [Internet]. 2015 [Consultado el 18 de mayo de 2025];32(4):629-632 https://doi.org/10.17843/rpmesp.2015.324.1751
3. Trujillano D, Weiss M, Schneider J, Köster J, Papachristos E, Saviouk V, Zakharkina T, Nahavandi N, Kovacevic L, Rolfs A. Next-Generation Sequencing of the BRCA1 and BRCA2 Genes for the Detection of Mutations in Breast and Ovarian Cancer Patients. J Mol Diagn [Internet]. 2015 [Consultado el 18 de mayo de 2025];17(2):162-170. https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2014.10.002
4. Davies H, Glodzik D, Morganella S, Yates L, Staaf J, Zou X, et al. Detect is a predictor of BRCA1 and BRCA2 defciency based on mutational signatures. Nat Med. [Internet]. 2017 [Consultado el 18 de mayo de 2025];23(4):517-525. https://doi.org/10.1038/nm.4292
5. Ashenhurst J, Sazonova O, Svrchek O, Detweiler S, Kita R, Babalola L, et al. A Polygenic Score for Type 2 Diabetes Improves Risk Stratifcation Beyond Current Clinical Screening Factors. Front Genet. [Internet]. 2022 [Consultado el 18 de mayo de 2025];13:871260. https://doi.org/10.3389/fgene.2022.871260
6. Wang K, Hu T, Tai M, Shen Y, Lin S, Guo Y, et al. Pathogenicity of the LDLR c.97C>T (p.Gln33Ter) Mutation in Familial Hypercholesterolemia. Molecular genetics & genomic medicine [Internet]. 2024 [Consultado el 18 de mayo de 2025];12(11): e70030. https://10.1002/mgg3.70030
7. Hedegaard B, Bork C, Kanstrup H, Thomsen K, Heitmann M, Bang L, et al. Genetic testing increases the likelihood of a diagnosis of familial hypercholesterolaemia among people referred to lipid clinics: Danish national study. Atherosclerosis [Internet]. 2023 [Consultado el 18 de mayo de 2025];373:10-16. https://10.1016/j.atherosclerosis.2023.04.003
8. Sánchez-Forgach E, Carpinteyro-Espín U, Alemán-Áviles J, Sánchez-Basurto C. Validación y aplicación clínica de MammaPrint® en pacientes con cáncer de mama. Cirugía y Cirujanos [Internet]. 2017 [Consultado el 18 de mayo de 2025];85(4):320-324. https://10.1016/j.circir.2016.10.019
9. Guio H, Aliaga-Tobar V, Galarza M, Pellon-Cardenas O, Capristano S, Gomez H, et al. Comparative Profiling of Circulating Exosomal Small RNAs Derived From Peruvian Patients With Tuberculosis and Pulmonary. Front. Cell. Infect. Microbiol [Internet]. 2022 [Consultado el 18 de mayo de 2025];12. https://doi.org/10.3389/fcimb.2022.909837
10. Zürbig P, Jerums G, Hovind P, Macisaac RJ, Mischak H, Nielsen SE, et al. Urinary proteomics for early diagnosis in diabetic nephropathy. Diabetes [Internet]. 2012 [Consultado el 18 de mayo de 2025];61(12):3304-3313. https://10.2337/db12-0348
11. Li J, Yu Y, Sun Y, Fu Y, Shen W, Cai L, et al. Nuclear magnetic resonance-based metabolomics with machine learning for predicting progression from prediabetes to diabetes. Elife [Internet]. 2024 [Consultado el 18 de mayo de 2025];13. https://10.7554/eLife.98709
12. Suvitaival T, Bondia-Pons I, Yetukuri L, Pöhö P, Nolan J, Hyötyläinen T, et al. Lipidome as a predictive tool in progression to type 2 diabetes in Finnish men. Metab. Clin. Exp[Internet]. 2018 [Consultado el 18 de mayo de 2025];78:1-12. https://10.1016/j.metabol.2017.08.014
13. Cephe A, Kochan N, Aksel E, Ipekten F, Yerlitas S, Zararsiz G, et al. Bioinformatics and biostatistics in precision medicine.
Oncology: Genomics, Precision Medicine and Therapeutic Targets [Internet]. 2023 [Consultado el 18 de mayo de 2025];189-235. https://10.1007/978-981-99-1529-3_8
14. Brancato V, Esposito G, Coppola L, Cavaliere C, Mirabelli P, Scapicchio C, et al. Standardizing digital biobanks: integrating imaging, genomic, and clinical data for precision medicine. J Transl Med [Internet]. 2024 [Consultado el 18 de mayo de 2025];22(1):136. https://10.1186/s12967-024-04891-8
15. Vlasova-St. Louis I, Fang D, Amer Y, Mohei H. COVID-19- Omics Report: From Individual Omics Approaches to Precision Medicine. Reports [Internet]. 2023 [Consultado el 18 de mayo de 2025];6(4):45. https://10.3390/reports6040045
16. Song J, Wang C, Zhao T, Zhang Y, Xing J, Zhao X, et al. Multi-omics approaches for biomarker discovery and precision diagnosis of prediabetes. Front Endocrinology (Lausanne) [Internet]. 2025 [Consultado el 18 de mayo de 2025];16:1520436. https://10.3389/fendo.2025.1520436
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