Cálculo de tamaño muestral y precisión para estudios epidemiológicos: desarrollo e implementación del paquete Calculadora Prevalencia en R
DOI:
https://doi.org/10.37711/Palabras clave:
muestreo, tamaño de la muestra, muestreo estratifcado, muestreo aleatorio, muestreo sistemáticoResumen
La determinación del tamaño muestral y la evaluación de precisión son elementos cruciales en investigación epidemiológica. Este artículo presenta Calculadora Prevalencia, una herramienta en R que facilita estos cálculos incorporando aspectos metodológicos y logísticos. La calculadora maneja diversos escenarios: poblaciones finitas e infinitas, estratificación y ajustes por sensibilidad/especifcidad de instrumentos. Mediante ejemplos prácticos en diferentes contextos (población urbana infinita, población rural finita, muestreo universitario estratificado y análisis de datos existentes), se demuestra su aplicabilidad. La herramienta integra consideraciones logísticas, calculando sujetos a contactar según tasas de rechazo/elegibilidad y estimando tiempos de trabajo de campo. Su versatilidad facilita tanto la planificación prospectiva como la evaluación de datos existentes, mientras que la innovadora incorporación de aspectos logísticos proporciona una visión realista de los recursos necesarios para estudios epidemiológicos exitosos.
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