Diseño de un sistema de monitoreo de salud para astronautas basado en inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.37711/idac.2024.1.2.4Palabras clave:
monitoreo de salud, inteligencia artificial, astronauta, bioseñales, redes neuronales, diagnóstico tempranoResumen
Objetivo. Diseñar un sistema integral de monitoreo de salud para astronautas mediante la integración de la inteligencia artifcial (IA) y sensores biomédicos. Métodos. Se desarrolló un estudio cuantitativo de tipo experimental. La población consistió en datos simulados de astronautas y la muestra se obtuvo mediante la selección intencionada de parámetros biométricos críticos. Los datos fueron recolectados utilizando un conjunto de sensores EEG, EMG y ópticos, integrados en un traje inteligente. Las señales se procesaron en tiempo real mediante un módulo central con tecnología ESP32 y se propuso el uso de redes neuronales RNN-CNN para el análisis. Resultados. Se propone una arquitectura de IA que, teóricamente, podría alcanzar una precisión del 90 % en la detección de posibles enfermedades. El sistema presentó una tasa de transmisión de datos de 1,5 kbps y una latencia de < 100 ms, lo cual permitiría el monitoreo en tiempo real. Conclusiones. El sistema desarrollado tiene el potencial de ser eficaz para la detección temprana de alteraciones en la salud de los astronautas, mostrando su capacidad para salvaguardar la seguridad en misiones espaciales.
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