Factores determinantes de la demanda turística en la provincia de Huánuco, región
Huánuco, Perú
Determinants of tourism
demand in the province of Huánuco,
region Huánuco, Peru
Roberto Calero 1,a
Fuentes de financiamiento
La
investigación fue realizada con recursos propios.
Conflictos de interés
El autor
declara no tener conflictos de interés.
Correspondencia Roberto Calero Dirección:
Lima, Perú.
Teléfono: +51 962305162
Email: roberto.calero@pucp.edu.pe
Recibido: 09-10-2022
Aceptado: 12-12-2022
Publicado en
línea: 06-01-2023
Citar como:
Calero, R. (2023). Factores
Determinantes de la demanda turística en la provincia de Huánuco, región
Huánuco, Perú. Desafíos, 14(1), 10-5.
https://doi.org/10.37711/desafios.2023.14.1.383
RESUMEN
Objetivo. Establecer los factores determinantes de la demanda de los recursos
turísticos de la provincia de Huánuco, región Huánuco, Perú, para el año 2019. Métodos. La investigación fue de tipo
aplicada, adoptó un nivel descriptivo– correlacional y un diseño no
experimental. Se empleó un cuestionario de encuesta estructurado para
recolectar datos de una muestra de 360 viviendas de la provincia de Huánuco.
Las unidades de análisis fueron los individuos de 18 a 64 años de edad que
residen en las viviendas. Asimismo, se estimaron asociaciones estadísticas (rho
de Spearman) para determinar la relación entre las
variables en estudio. Resultados. Se
dividen en dos partes: (i) mediante el análisis estadístico descriptivo se
halló que los factores que determinan la demanda de los recursos turísticos
son: los factores económicos, los gustos y preferencias de las personas, y la
promoción de dichos recursos turísticos; (ii) en base al análisis estadístico
inferencial se halló que dichos factores determinantes y la demanda turística
presentan una asociación estadística positiva de 0,68. Conclusiones. Los hallazgos indican que si el nivel de ingresos
destinado a actividades turísticas, los gustos y preferencias por visitar los
recursos turísticos, y la promoción de los recursos turísticos de la provincia
de Huánuco aumenta, también aumentará la demanda turística en dicha zona.
Palabras
clave: turismo;
demanda turística; recursos turísticos; región Huánuco; Perú.
ABSTRACT
Objective. Establish the factors that determine the
demand for tourism resources in the province of Huánuco, Huánuco region, Peru
for the year 2019. Methods. The
research was of an applied type, adopting a descriptive-correlational level and
a non-experimental design. A structured survey questionnaire was
used to collect data from a sample of 360 households in the province of
Huánuco. The units of analysis were individuals between 18 and 64 years of age
who reside in the houses. Likewise, statistical associations (Spearman's rho) were estimated to determine the relationship between the
variables under study. Results. They are divided into two parts: (i)
through descriptive statistical analysis, it was found that the factors that
determine the demand for tourism resources are: economic factors, people's
tastes and preferences, and the promotion of said tourism resources; (ii) based
on the inferential statistical analysis, it was found that these determining
factors and tourist demand present a positive statistical association of 0.68.
Conclusions. The findings indicate
that if the level of income allocated to tourist activities, the tastes and
preferences for visiting tourist resources, and the promotion of tourist
resources in the province of Huánuco increase, the tourist demand in that area
will also increase.
Keywords: tourism; tourism demand; tourism
resources; Huánuco region; Peru.
Filiación y grado académico
1 Pontificia Universidad
Católica del Perú, Lima, Perú.
a Magister en Economía.
INTRODUCCIÓN
A nivel mundial,
el turismo es una actividad económica que tiene
un gran impacto
positivo en la economía de las naciones. En esta línea,
la Organización Mundial del Turismo (OMT,
2018) menciona que el turismo representa el 10 % del producto bruto interno
(PBI) mundial y genera uno
de cada diez
puestos laborales.
La economía peruana no es ajena a dichos beneficios. El turismo viene
a ser la tercera fuente
de llegada de divisas
y emplea al 8,2 % de la población
peruana. Asimismo, el PBI del sector turístico representa en promedio el 3,9 %
del PBI total. Esta contribución se
debe al aumento sostenido del número de turistas internacionales que arriban al
Perú y al turismo que realizan los peruanos a nivel nacional. En este contexto, un informe del Ministerio
de Comercio Exterior y Turismo (MINCETUR, 2018) revela que en el año 2015 el arribo de turistas
extranjeros ascendió a 4,4 millones personas.
Por otra parte, de acuerdo con el informe del MINCETUR (2017),
durante el año
2016 el 33,3
% de la población peruana realizó turismo
interno. De esta población, se encontró que: (i) el 32,8 % de los turistas
que tenían residencia en la ciudad de Lima realizaron turismo en las provincias de la región
Lima; (ii) el 50 % viajó
a algún destino
turístico del interior del país; (iii) el 25,2 % hizo turismo en su período
de vacaciones; y (iv)
el gasto promedio por persona fue
de 360 soles.
Por otro lado, la región Huánuco es catalogado como la
región con “el mejor clima del mundo” y cuenta con diversos recursos
turísticos. Entre los que se destacan
al Parque Nacional
de Tingo María (provincia de Leoncio Prado) y el
sitio arqueológico de Huánuco Pampa (provincia de Dos de Mayo). Asimismo, la
provincia de Huánuco también cuenta con recursos turísticos importantes como
construcciones que datan de las épocas coloniales (iglesias, puentes, etc.),
sitios arqueológicos y diversas
festividades costumbristas. Sin
embargo, la provincia de Huánuco aún no es
reconocida por los turistas nacionales ni extranjeros como un destino turístico
relevantes dentro de la región
Huánuco.
Por otro lado, se debe mencionar que a nivel
internacional los estudios sobre el turismo son abundantes; entre estos se
destaca a Demelas (2009), Seetanah et al. (2010),
Ibrahim (2013), Deluna y Narae (2014),
Tavares y Leitao (2016),
y Arias (2016). Asimismo, se destaca el estudio de Cho (2010), quien analiza la influencia de los
factores no-económicos de la demanda turística a nivel mundial. En tanto, Martins et al. (2017) analizan la influencia de los
factores macroeconómicos sobre la demanda turística mundial. Sin embargo, a nivel
nacional y para la región Huánuco las investigaciones sobre el turismo aún es
limitada. A nivel nacional destacan los estudios de Sifuentes (2015) y del MINCETUR (2016). Para la región Huánuco, el único
estudio existente pertenece a Soto (2015), quien
se enfoca en analizar la influencia
de la demanda turística sobre
la oferta de productos
turísticos en la región Huánuco
para el año 2013.
En este contexto,
la presente investigación buscó responder las siguientes interrogantes: ¿cuáles son los factores que determinan la demanda de recursos turísticos en la provincia
de Huánuco? y ¿cuál es la relación entre estos
factores determinantes y la demanda de
recursos turísticos? En correspondencia a las interrogantes, la
hipótesis planteada fue que
los factores que determinan la demanda de recursos turísticos están
relacionados a los factores económicos, a los
gustos y preferencias por actividades turísticas de las personas, y a la promoción de dichos recursos turísticos. Asimismo, se planteó que la demanda de recursos turísticos y sus factores determinantes tienen una relación
estadística positiva.
En ese contexto,
los objetivos de la investigación fueron: establecer los
factores que determinan la demanda de recursos
turísticos y estimar
la relación entre dichos
factores determinantes y la demanda turística
en la provincia de Huánuco
para el año
2019.
MÉTODOS
Tipo, nivel y diseño de la investigación
En línea
con Hernández-Sampieri y Mendoza
(2018), la investigación fue de tipo aplicada, dado que se ha
empleado un marco teórico preestablecido basado en la economía del turismo, y
usado una estrategia empírica basada en la estadística. En tanto, se adoptó
un nivel de investigación descriptivo–correlacional debido a que se han descrito
y estimado la asociación
estadística
entre las variables
en estudio.
Por otra parte, también se adoptó un diseño de
investigación no experimental, debido a que no se ha manipulado ni a las unidades de análisis (personas residentes de la provincia de Huánuco) ni a las variables
de estudio. Asimismo, dado que la recolección de datos se dio en un momento
determinado del tiempo (año 2019), también se sostiene que el diseño de la investigación fue de corte
transversal.
Población y muestra
La
población estuvo conformada por las viviendas particulares con sus respectivos
residentes de la provincia de Huánuco. De acuerdo con información de los Censos Nacionales 2017, la población de viviendas particulares asciende a 5,725.
En base a ello, se calculó
una muestra de 360 viviendas particulares.
Luego, para la aplicación del cuestionario de
encuesta, se usó el muestreo probabilístico estratificado proporcional en dos etapas.
En la primera etapa se seleccionó a las viviendas
particulares que fueron
censadas en el año 2017. Para ello se tomó en cuenta el tamaño de las viviendas
particulares con una probabilidad estratificada proporcional y un
factor proporcional de 0,062. En la segunda
etapa se seleccionó las viviendas dentro
de cada manzana
por código de zona
de la ciudad de Huánuco. Finalmente, se ubicaron a las personas de edades entre 18-64
años que residían en dichas
viviendas pertenecientes a la muestra.
Variables
Las variables de
la investigación son: demanda de recursos turísticos (variable dependiente) y factores determinantes (variable independiente). La variable determinar la consistencia
interna del cuestionario de encuesta, obteniéndose un valor de 0,865. El resultado
de la validación está disponible bajo solicitud, y nos indicó que el
instrumento fue apto para su aplicación.
Procesamiento y análisis de datos
El
procesamiento y análisis de los datos se llevó a cabo mediante la estadística y
sus instrumentos: estadística descriptiva (organizar los datos en tablas
estadísticas) e inferencial (estimación del coeficiente de correlación de Spearman). En ese sentido, se estimó el coeficiente de correlación de Spearman con el fin
de establecer la asociación estadística entre las
variables. El coeficiente de correlación de Spearman
(p) es una medida no paramétrica de
asociación de rango, toma valores
entre ±1
(si , p = 0, no existe asociación entre
los dos rangos)
y está definido por la siguiente formula:
