Revista Científica de Ingeniería, Diseño y Arquitectura Contemporánea

Uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la publicación científica

Lloy Pinedo Tuanama — sáb, 20 jul 2024 00:00:00 +0000

Los grandes modelos lingüísticos (LLM por sus siglas en inglés Large Language Models) son capaces de responder a consultas de texto libre sin estar específicamente entrenados para la tarea en cuestión (Thirunavukarasu et al., 2023). ChatGPT, lanzado en el año 2022 por la empresa OpenAI, es un chatbot de inteligencia artificial generativa (IAG), basado en LLM, que ha revolucionado diferentes campos, incluida la comunicación científica. En el área de la educación, García-Peñalvo (2024) señala que la IAG permite personalizar el aprendizaje y mejorar la calidad de los recursos educativos, entre otros beneficios; sin embargo, la falta de alfabetización en inteligencia artificial (IA), en general, puede ocasionar que su utilidad vulnere aspectos éticos y legislativos.

Evaluación de dos métodos para el cálculo de la incertidumbre en la determinación de sólidos suspendidos totales

Herman Tarazona Mirabal — lun, 15 jul 2024 00:00:00 +0000

Objetivo. Determinar la incertidumbre de la medición utilizando dos métodos aplicados en el análisis de sólidos suspendidos totales (SST) en aguas residuales del río Huallaga en Huánuco (Perú). Métodos. Para comparar la versatilidad de dos métodos de determinación de la incertidumbre de una medición analítica, en este caso aplicada a la determinación de SST en aguas residuales, se ha utilizado un enfoque cuantitativo y de comparación de dos métodos de cálculo: primero, utilizando la estimación de las fuentes de incertidumbre más importantes (Cooperation on International Traceability in Analitic Chemistry, EURACHEM/CITAC); y segundo, utilizando la estimación de los resultados de la validación de un método analítico (Analitycal Methods Committee, Marotto). Las muestras consideradas como aguas residuales se tomaron del río Huallaga (Puente Joaquín Garay), donde este recibe descargas de aguas servidas sin tratamiento, durante los meses de abril a agosto del 2023. Para la determinación de SST secados entre 103 a 104 °C, se utilizó el método estandarizado 2540D, mientras que para el análisis de datos se obtuvieron estadísticos descriptivos y se aplicó una prueba de comparación de medias mediante la prueba de distribución t de Student. Resultados. Se obtuvo una incertidumbre relativa con el primer método del 6 % para una concentración de 234,8 mg/L y con el segundo método del 10 % para una concentración de 244,7 mg/L. Conclusión. Al comparar con otras determinaciones, el valor de incertidumbre obtenido con el segundo método fue aproximado al obtenido en las referencias, con la ventaja de que su cálculo es más sencillo.

Evaluación de la eficacia de un concentrador solar para la desinfección de agua para consumo humano

Milton Edwin Morales Aquino — dom, 18 ago 2024 00:00:00 +0000

Objetivo. Evaluar la efectividad del concentrador solar para desinfección del agua para consumo humano en el centro poblado (C.P.) de Casha, Huánuco, Perú. Métodos. El estudio fue inductivo-analítico, de tipo analítico y longitudinal, con diseño cuasiexperimental y de enfoque cuantitativo. La población
muestral estuvo conformada por 15 viviendas del sector de Casha. La prueba de hipótesis se realizó mediante la prueba t de Student. Resultados. La evaluación de los parámetros bacteriológicos reveló que el error estándar para los coliformes totales fue de 1,155 y la prueba t mostró un valor estadísticamente significativo de t = 3,464, p = 0,004. Esto indica que la hipótesis nula se rechaza, confirmando que los concentradores solares tienen la capacidad de eliminar efcazmente los coliformes totales, mejorando la calidad del agua para el consumo humano. En el caso de los coliformes termotolerantes, el error estándar fue de 1,195, con un valor estadísticamente signifcativo de t = 5,464, p = 0,009. Para las bacterias heterotrófcas, el error estándar fue de 1,104, y la prueba t indicó t = 5,464, p = 0,009. Estos resultados demuestran que el concentrador solar es efectivo para reducir los
microorganismos (coliformes totales, termotolerantes y bacterias heterotrófcas) presentes en el agua. Conclusiones. Los análisis confrmaron que el concentrador solar fue capaz de eliminar de manera efectiva los microorganismos (coliformes totales, termotolerantes y bacterias heterotrófcas), de modo que se valida que el concentrador solar es una solución efectiva para asegurar que el agua sea segura y adecuada para el consumo humano.