Revista Científica de Ingeniería, Diseño y Arquitectura Contemporánea

Uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en la publicación científica

Lloy Pinedo Tuanama — 2024-07-20

Los grandes modelos lingüísticos (LLM por sus siglas en inglés Large Language Models) son capaces de responder a consultas de texto libre sin estar específicamente entrenados para la tarea en cuestión (Thirunavukarasu et al., 2023). ChatGPT, lanzado en el año 2022 por la empresa OpenAI, es un chatbot de inteligencia artificial generativa (IAG), basado en LLM, que ha revolucionado diferentes campos, incluida la comunicación científica. En el área de la educación, García-Peñalvo (2024) señala que la IAG permite personalizar el aprendizaje y mejorar la calidad de los recursos educativos, entre otros beneficios; sin embargo, la falta de alfabetización en inteligencia artificial (IA), en general, puede ocasionar que su utilidad vulnere aspectos éticos y legislativos.

Ciudades inteligentes: marco histórico, identidad y capital humano

Paulo Jorge Lopes Ferreira — 2024-08-16

Objetivo. Abordar los desafíos que enfrentan las ciudades inteligentes en los países en desarrollo, utilizando Cabo Verde como estudio de caso. Métodos. El estudio es un análisis práctico de un caso de éxito, desarrollado a través de una revisión bibliográfica, con avances y evolución, con un enfoque cualitativo de carácter exploratorio y descriptivo, que incluyen los artículos publicados. Se discuten los problemas enfrentados, como la escasez de agua, seguridad, transición energética y conectividad digital. Resultados. Se destacó la importancia de la inclusión social y la democracia participativa para garantizar que todos los segmentos de la población se beneficien de las iniciativas de ciudades inteligentes. Así mismo, fueron abordados los desafíos fnancieros asociados con la implementación de proyectos de ciudades inteligentes en regiones de bajos ingresos. Conclusión. Si bien los desafíos son importantes, las ciudades inteligentes tienen el potencial de contribuir al desarrollo socioeconómico y ambientalmente responsable de la zona norte del interior de la isla de Santiago y de todo Cabo Verde.

Evaluación de dos métodos para el cálculo de la incertidumbre en la determinación de sólidos suspendidos totales

Herman Tarazona Mirabal — 2024-07-15

Objetivo. Determinar la incertidumbre de la medición utilizando dos métodos aplicados en el análisis de sólidos suspendidos totales (SST) en aguas residuales del río Huallaga en Huánuco (Perú). Métodos. Para comparar la versatilidad de dos métodos de determinación de la incertidumbre de una medición analítica, en este caso aplicada a la determinación de SST en aguas residuales, se ha utilizado un enfoque cuantitativo y de comparación de dos métodos de cálculo: primero, utilizando la estimación de las fuentes de incertidumbre más importantes (Cooperation on International Traceability in Analitic Chemistry, EURACHEM/CITAC); y segundo, utilizando la estimación de los resultados de la validación de un método analítico (Analitycal Methods Committee, Marotto). Las muestras consideradas como aguas residuales se tomaron del río Huallaga (Puente Joaquín Garay), donde este recibe descargas de aguas servidas sin tratamiento, durante los meses de abril a agosto del 2023. Para la determinación de SST secados entre 103 a 104 °C, se utilizó el método estandarizado 2540D, mientras que para el análisis de datos se obtuvieron estadísticos descriptivos y se aplicó una prueba de comparación de medias mediante la prueba de distribución t de Student. Resultados. Se obtuvo una incertidumbre relativa con el primer método del 6 % para una concentración de 234,8 mg/L y con el segundo método del 10 % para una concentración de 244,7 mg/L. Conclusión. Al comparar con otras determinaciones, el valor de incertidumbre obtenido con el segundo método fue aproximado al obtenido en las referencias, con la ventaja de que su cálculo es más sencillo.

Diseño de un sistema de monitoreo de salud para astronautas basado en inteligencia artificial

Rivaldo Carlos Duran-Aquino — 2024-08-12

Objetivo. Diseñar un sistema integral de monitoreo de salud para astronautas mediante la integración de la inteligencia artifcial (IA) y sensores biomédicos. Métodos. Se desarrolló un estudio cuantitativo de tipo experimental. La población consistió en datos simulados de astronautas y la muestra se obtuvo mediante la selección intencionada de parámetros biométricos críticos. Los datos fueron recolectados utilizando un conjunto de sensores EEG, EMG y ópticos, integrados en un traje inteligente. Las señales se procesaron en tiempo real mediante un módulo central con tecnología ESP32 y se propuso el uso de redes neuronales RNN-CNN para el análisis. Resultados. Se propone una arquitectura de IA que, teóricamente, podría alcanzar una precisión del 90 % en la detección de posibles enfermedades. El sistema presentó una tasa de transmisión de datos de 1,5 kbps y una latencia de < 100 ms, lo cual permitiría el monitoreo en tiempo real. Conclusiones. El sistema desarrollado tiene el potencial de ser eficaz para la detección temprana de alteraciones en la salud de los astronautas, mostrando su capacidad para salvaguardar la seguridad en misiones espaciales.

Evaluación de la eficacia de un concentrador solar para la desinfección de agua para consumo humano

Milton Edwin Morales Aquino — 2024-08-18

Objetivo. Evaluar la efectividad del concentrador solar para desinfección del agua para consumo humano en el centro poblado (C.P.) de Casha, Huánuco, Perú. Métodos. El estudio fue inductivo-analítico, de tipo analítico y longitudinal, con diseño cuasiexperimental y de enfoque cuantitativo. La población
muestral estuvo conformada por 15 viviendas del sector de Casha. La prueba de hipótesis se realizó mediante la prueba t de Student. Resultados. La evaluación de los parámetros bacteriológicos reveló que el error estándar para los coliformes totales fue de 1,155 y la prueba t mostró un valor estadísticamente significativo de t = 3,464, p = 0,004. Esto indica que la hipótesis nula se rechaza, confirmando que los concentradores solares tienen la capacidad de eliminar efcazmente los coliformes totales, mejorando la calidad del agua para el consumo humano. En el caso de los coliformes termotolerantes, el error estándar fue de 1,195, con un valor estadísticamente signifcativo de t = 5,464, p = 0,009. Para las bacterias heterotrófcas, el error estándar fue de 1,104, y la prueba t indicó t = 5,464, p = 0,009. Estos resultados demuestran que el concentrador solar es efectivo para reducir los
microorganismos (coliformes totales, termotolerantes y bacterias heterotrófcas) presentes en el agua. Conclusiones. Los análisis confrmaron que el concentrador solar fue capaz de eliminar de manera efectiva los microorganismos (coliformes totales, termotolerantes y bacterias heterotrófcas), de modo que se valida que el concentrador solar es una solución efectiva para asegurar que el agua sea segura y adecuada para el consumo humano.