ARTÍCUL
O ORIGINAL
Tendencias de anemia confirmada en la población peruana: un
análisis longitudinal de 2019 a 2023
Trends in diagnosed anemia in the
Peruvian population: A longitudinal analysis (2019–2023)
Edwin
Vera-Mendoza 1,a
1
Universidad Continental, Arequipa, Perú.
a
Estudiante de Medicina Humana.
Citar
como: Vera-Mendoza E. Tendencias de anemia
confirmada en la población peruana: un análisis longitudinal de 2019 a 2023. Rev Peru Cienc
Salud. 2024; 6(4). doi:
https://doi.org/10.37711/rpcs.2024.6.4.552
Recibido: 05/08/24
Aceptado: 09/09/24
Publicado en línea: 14/09/24
RESUMEN
Objetivo.
Identificar la prevalencia de anemia en pacientes atendidos de enero a julio,
entre los años 2019 y 2023, centrándose en variables como el sexo, edad y año. Métodos. Se recogieron y analizaron
muestras de sangre de pacientes tratados durante el período previamente
definido. Se utilizaron resultados positivos según los códigos CIE-10 para
diagnosticar la anemia. El análisis de investigación se centró en los cambios
desglosados por género y edad. En cuanto al estudio estadístico, se aplicó la
estadística descriptiva a través de tablas de frecuencias en base a la
distribución de casos de anemia confirmada. Resultados. Se registraron 1 048 575 casos positivos de anemia, un
aumento significativo de 122 en 2019 a 581 404 en 2023. La prevalencia de
anemia fue mayor en mujeres (80,9 %) que en hombres (19,1 %). Se observaron
diferencias significativas en la prevalencia de anemia entre grupos de edad,
incluyendo de 0 a 11 años (14,1 %), de 12 a 17 años (18,1 %), de 18 a 29 años
(18,0 %) y de 30 a 59 años (43,9 %), mayores de 60 años (5,9 %). La frecuencia
de anemia varió a lo largo del año, siendo la más alta en los meses de marzo
(14,8 %) y abril (15,3 %). Conclusiones.
Se ha observado un aumento constante de los casos de anemia, especialmente
entre mujeres. La elevada prevalencia en determinados grupos etarios realza la
búsqueda de programas integrales de prevención, educación nutricional y
monitoreo clínico.
Palabras clave: anemia; tendencias; Perú; análisis longitudinal; déficit
de hierro (Fuente: DeCS - BIREME).
ABSTRACT
Objective. To
identify the prevalence of anemia in patients treated from January to July in
the years 2019 to 2023, focusing on variables such as sex, age, and year. Methods. Blood samples were collected
and analyzed from patients treated during the defined period. Anemia diagnoses
were identified using ICD-10 codes. The analysis focused on variations by sex
and age group. Descriptive statistics were applied using frequency tables based
on the distribution of confirmed anemia cases. Results. A total of 1,048,575 confirmed anemia cases were recorded,
with a significant increase from 122 cases in 2019 to 581,404 in 2023. Anemia
was more prevalent in women (80.9%) than in men (19.1%). Significant
differences in anemia prevalence were observed among age groups: 0 to 11 years
(14.1%), 12 to 17 years (18.1%), 18 to 29 years (18.0%), 30 to 59 years
(43.9%), and over 60 years (5.9%). Anemia frequency fluctuated throughout the
year, peaking in March (14.8%) and April (15.3%). Conclusions. A continuous increase in anemia cases was observed,
particularly among women. The high prevalence in certain age groups underscores
the need for comprehensive prevention programs, nutritional education, and
clinical monitoring.
Keywords: anemia; trends; Peru; longitudinal analysis; iron
deficiency (Source: MeSH - NLM).
INTRODUCCIÓN
La anemia es una reducción de la concentración
de hemoglobina (Hb) o hematocrito (Hct) en sangre (1). Los valores normales de Hb y Hct varían en función de la
edad, el sexo, el origen étnico y otras consideraciones especiales, y se han
estudiado ampliamente a lo largo de los años (2). Los datos de
grandes muestras seleccionadas para representar a la población de los Estados
Unidos sugieren que el límite inferior de hemoglobina es de 13,7 g/dL y de 12,7 g/dL en hombres de
60 años o más, y de 12,2 g/dL en mujeres, incluidas
las mujeres de edad avanzada (3).
La anemia ferropénica
es el problema de nutrición más común y extendido entre los niños menores de 5
años en países de bajos ingresos como el nuestro. Es fundamental tener en
cuenta la importancia de una nutrición adecuada durante los primeros 1000 días
de vida (4), pero este problema denominado anemia no es exclusivo de
los infantes, ya que se corroboró en base a datos estadísticos entre el 2019 y
2023, lo que evidencia que la anemia está presente en distintas edades de la
población peruana. Aunque es verdad que la anemia ferropénica es la causa más
común de anemia en niños, no es la única. Se debe tener en cuenta otros
factores, como la falta de ácido fólico, vitamina B12 o micronutrientes, así
como también los estados inflamatorios o las infecciones intestinales (2,4).
Tanto la anemia como la
obesidad son problemas de salud pública a gran escala. A nivel global, en
América Latina y el Caribe se estimó que el 30 % de las mujeres en edad fértil
entre 15 y 49 años padecen anemia, lo que representa el 17 % para el año 2019
(5,6), de igual manera, entre los años 2010 y 2021 se estimó una prevalencia
del 45,2 % en embarazadas y 39,5 % en no embarazadas (7). En Perú, hacia el
2022 la anemia aumentó significativamente 3,6 % respecto del 38,8 % del año
2021, comprometiendo a los infantes de 6 y 36 meses de edad; de igual manera,
las adolescentes mujeres de 12 a 17 años, con un 22,9 %, y las gestantes, entre
las cuales se dio una prevalencia del 29,1 % en 2022 (8), mientras que para el
2023 la prevalencia de anemia en niños de 6 a 35 meses fue del 43,1 % (9).
La pandemia de la
COVID-19 reafirmó la fragilidad del sistema de salud peruano, desencadenando la
postergación de tratamientos y medidas de prevención. En este contexto, la
anemia, un problema de salud pública, no fue diagnosticada ni tratada
adecuadamente, la cual se vio agravada debido a la reducción de acceso a los
servicios de salud. El presente estudio analizó la frecuencia de anemia en
diferentes grupos etarios (infantes, jóvenes y adultos), empleando datos de la
Plataforma Nacional de Datos Abiertos de Perú (10); de esta forma se
desarrolló una comparación entre los periodos prepandemia
(enero-julio 2019), pandemia (enero-julio 2021) y postpandemia
(enero-julio 2023).
Durante la época de
pandemia, el incremento en tiempos de espera para la atención y la sobrecarga
del sistema de salud repercutieron la atención médica, lo que dificultó el
diagnóstico de anemia y demás patologías (11). La priorización de casos
de COVID-19 y el déficit de consultas presenciales repercutieron en el
seguimiento adecuado de cuadros como la anemia, lo que afectó notablemente a
grupos vulnerables como niños y embarazadas. Evaluar la prevalencia de anemia
en este periodo y grupo permite, por tanto, comprender el impacto de estas
deficiencias; de esta forma se podrán diseñar estrategias para evitar una
desatención en futuras crisis sanitarias.
De igual manera, la
concepción negativa de los pacientes respecto a la atención primaria en salud
durante la pandemia disminuyó las consultas por cuadros anémicos (12).
La limitación al acceso y monitoreo adecuado contribuyó en la acentuación y
progreso de la enfermedad; por consiguiente, identificar la prevalencia de
anemia en dicho contexto facilitará el entendimiento sobre la satisfacción de
los pacientes en el control de esta condición patológica. De igual manera,
reafirmarán las mejoras necesarias en la atención médica tras la pandemia. Por
otro lado, si bien la telemedicina resultó útil para ciertas patologías, no fue
óptima para el diagnóstico y eventual tratamiento de la anemia (13),
dado que dicha condición patológica necesita de exámenes de laboratorio, lo que
no hace sino reafirmar la deficiencia en el sistema de salud peruano.
MÉTODOS
Tipo y
área de estudio
El estudio tuvo un enfoque cuantitativo (14),
observacional, analítico, longitudinal y retrospectivo (15). Se basó
en una base de datos gubernamental y se realizó un análisis detallado sobre la
prevalencia y características de la anemia en la población peruana. El contexto
del estudio involucra un periodo que abarca del 2019 al 2023, delimitado en el
ámbito nacional peruano, considerando factores geográficos y acceso a la
atención médica.
Población
y muestra
La población estuvo conformada por casos de
pacientes diagnosticados con anemia entre 2019 y 2023 (de enero a julio), según
datos extraídos de la Plataforma Nacional de Datos Abiertos del Perú (10).
Se determinaron los siguientes criterios de inclusión:
1) pacientes con
diagnóstico confirmado mediante hemoglobina sérica por debajo de los valores de
referencia, 2) disponibilidad de datos Completos: edad, sexo y fecha de
diagnóstico, 3) inclusión de pacientes de todas las regiones del país, y 4)
registros pertenecientes al sistema de salud pública y privada. Por lo
contrario, se excluyeron: 1) pacientes con anemias secundarias a enfermedades
crónicas o hereditarias no especificadas en los registros y 2) duplicados en la
base de datos. La muestra fue segmentada en grupos de edad: 0-11 años, 12-17
años, 18-29 años, 30-59 años y 60 años a más, para permitir un análisis
detallado de la anemia en cada etapa de la vida.
Variable e instrumentos
de recolección de datos La variable “anemia” se midió a partir de la base de
datos de la Plataforma Nacional de Datos Abiertos del Perú (10), que
contiene información detallada
de los pacientes
diagnosticados con anemia entre 2019 y 2023, durante los meses de enero a
julio. Esta plataforma incluye expedientes de pacientes distribuidos en todo el
territorio nacional, lo que permitió un análisis representativo de la
prevalencia de anemia en la población peruana.
La prevalencia de
anemia se determinó dividiendo el número de casos confirmados entre el total de
pacientes atendidos en el mismo periodo y multiplicando por 100, lo que
permitió un análisis representativo porcentual a nivel nacional. De igual
manera, cabe mencionar que los datos fueron desagregados por sexo y por grupos
de edad, además se optó por considerar variaciones en el tiempo.
Técnicas
y procedimientos de la recolección de datos
La técnica utilizada para la recopilación de
datos fue el análisis observacional y retrospectivo de los datos contenidos en
la base de datos gubernamental. La información se obtuvo de la Plataforma
Nacional de Datos Abiertos, la cual proporcionó datos completos sobre la
prevalencia de anemia en la población peruana durante los periodos de enero a
julio de 2019 (prepandemia), de enero a julio de 2021
(pandemia) y de enero-julio 2023 (pospandemia). El
proceso de recolección implicó la revisión de pruebas de detección de
hemoglobina, las cuales fueron realizadas por profesionales de la salud en
diferentes centros y localidades, utilizando equipos calibrados y siguiendo
protocolos estandarizados. Las pruebas permitieron registrar variaciones en la
concentración de hemoglobina, algo fundamental para establecer el diagnóstico
de anemia en pacientes de diferentes edades. De igual forma, se realizó un
análisis detallado de la prevalencia de cuadros de anemia en diferentes grupos
de edad y por género, permitiendo un abordaje longitudinal que facilitó la
identificación de cambios y tendencias en el tiempo. La riqueza de datos
obtenidos a través de esta plataforma ha sido esencial para los análisis
epidemiológicos y el desarrollo de futuras intervenciones de salud pública.
Análisis
de datos
Se realizaron cálculos descriptivos, incluidas
frecuencias y porcentajes, todo ello en el estilo Vancouver y a su vez plasmado
en tablas academias. Las variables cualitativas consideradas fueron el
diagnóstico de anemia y el sexo, mientras que la variable cuantitativa fue la
edad. A través de estos análisis se obtuvo una perspectiva global sobre cómo se
distribuye la anemia en la población de estudio. Además, se utilizaron
herramientas estadísticas como el software SPSS, versión 26.0, para generar
únicamente las tablas descriptivas respecto al estudio.
Es importante señalar
que este estudio no solo brinda información sobre la prevalencia de anemia en
el Perú, sino que también contribuye al conocimiento del impacto de esta
enfermedad en los diferentes grupos de edad y género en la población. Los
resultados obtenidos de este análisis pueden tener un impacto significativo en
las políticas de salud pública y servir como guía para la implementación de
acciones específicas para reducir la prevalencia de la anemia en el país.
Aspectos
éticos
El presente estudio prescindió de un comité de
ética en investigación (CEI), ya que los datos son proporcionados por el
gobierno y se encuentran en una plataforma web de libre acceso; sin embargo,
para asegurar la confidencialidad y el anonimato de los participantes, se han
aplicado medidas de protección de datos, consistiendo en utilizar un
identificador único y anonimizado (Id_persona) en
lugar de los nombres reales. Adicionalmente, se tomaron en cuenta variables
demográficas importantes, como la edad y el género, con el fin de analizar la
prevalencia de la anemia en distintos grupos etarios, desde recién nacidos
hasta individuos mayores de 60 años.
RESULTADOS
Se encontraron un total de 1 048 575 resultados positivos para el diagnóstico de anemia utilizando el código CIE-10. En 2019 se registraron 122 casos positivos de anemia, equivalente al 0,01 % del total registrado. Por el contrario, en el año 2021 se observó un aumento importante llegando a un total de 467 049 casos de anemia, lo que constituyó el 44,54 % del total de casos, y en el año 2023 se observó un aumento importante, llegando a un total de 581 404 casos confirmados de anemia, lo que representa el 55,54 % del total de casos (ver Tabla 1).
Durante el periodo comprendido entre 2019 y 2023 se observaron cambios significativos en la incidencia de anemia, especialmente según el género en los análisis realizados. En particular, se detectó anemia en 200 409 hombres, lo que representa el 19,1 % del total, mientras que en mujeres se registraron 1 048 575 casos, lo que representa el 80,9 % (ver Tabla 2).
Durante el análisis realizado entre 2019 y 2023 se observaron cambios significativos en la prevalencia de anemia, especialmente según la edad. Estos resultados muestran diferencias significativas en la prevalencia de anemia en diferentes grupos de edad, lo que resalta la importancia de implementar estrategias específicas para abordar esta situación en diferentes grupos de edad y mejorar la salud general de la población. La anemia se presentó en un rango amplio de personas, desde recién nacidos hasta mayores de 60 años, con resultados positivos en los siguientes grupos de edad: de 0 a 11 años con un total de 147 540 casos (14,1 %), de 12 a 17 años con un total de 189 526 casos (18,1 %), de 18 a 29 años con un total de 189 014 casos (18,0 %), de 30 a 59 años con un total de 460 789 casos (43,9 %) y de 60 años y a más con un total de 61 706 casos (5,9 %) (ver Tabla 3).
Durante el período 2019-2023 se observaron cambios significativos en la frecuencia de la anemia, lo que resalta la necesidad de examinar estos datos mensualmente, de enero a julio. Estos resultados resaltan cambios importantes a lo largo del año, enfatizando la importancia de implementar estrategias adecuadas para combatir eficazmente la prevalencia de la anemia y mejorar la salud en los diferentes momentos. Durante los meses de enero-julio de los respectivos años se observó anemia, con resultados positivos en enero (134 796 - 12,9 %), febrero (134 496 - 12,8 %), marzo (155 254 - 14,8 %), abril (160 238 - 15,3 %), mayo (163 446 - 15,6 %), junio (153 519 - 14,6 %) y julio (146 826 - 14,0 %) (ver Tabla 4).
Durante los años
2019-2023 se observó un aumento constante de casos de anemia, especialmente en
mujeres. Además, una clara prevalencia en determinados grupos de edad entre las
mujeres de la población proporciona un análisis completo de la prevalencia de
la anemia, teniendo en cuenta el sexo y los diferentes grupos de edad. Los
resultados detallados se presentan en la tabla 5. Para los hombres, hubo un
total de 73 171 (6,98 %) en el grupo de edad de 0 a 11 años, 72 048 (6,89 %) en
el grupo de edad de 12 a 17 años, 4,799
(0,45 %) en el grupo d de 18 a 29 años, 25,476 (2,43 %) en el grupo de 30 a 59
años y 24,915 (2,38 %) en el de 60 y más años. Así mismo, para las mujeres se
presentan los siguientes grupos de edad: de 0 a 11 años (74369, 7,1%), de 12 a
17 años (117478, 11,2 %), de 18 a 29 años (184215, 17,6 %), de 30 a 59 infectados
con la COVID-19 (17,18). Para hacer frente a la pandemia, en Perú se pusieron
en marcha programas de salud innovadores con el fin de asegurar que la atención
médica no se interrumpiera.
Se implementaron soluciones tecnológicas, como la telemedicina, para brindar consultas virtuales y seguimiento remoto. Debido a la pandemia, se impulsaron estrategias telemáticas, como el concepto de “telesalud”, que, según la Organización Panamericana de la Salud (OPS), consiste en la prestación de servicios de salud mediante el uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) cuando la distancia años (435,313, 41,5 %) y de 60 años a más (36,791, 3,50 %). Estos resultados resaltan la importancia de implementar estrategias de intervención personalizadas y específicas para abordar las diferencias observadas en la frecuencia de la anemia (ver Tabla 5).
DISCUSIÓN
Los resultados del estudio muestran una
prevalencia de anemia en el Perú; dichos resultados son catalogados como un
problema de salud pública latente causado principalmente por la deficiencia de
hierro (16). Existe un total de 1 048 575 (100 %) casos positivos durante los
años 2019 al 2023; además, cabe resaltar lo siguiente, para el presente estudio
se tomó en cuenta el sexo, la edad y los meses. Los resultados positivos en el
año 2019 tan solo llegaron a 0,01 % de la población peruana, esto es debido a
que aún no se practicaba la atención, prevención y control de las muchas
enfermedades de interés nacional. Sin embargo, la anemia es un problema que se
ve agravado por las disparidades económicas, sociales y culturales, las cuales
se reflejan en la pobreza y la precariedad de las condiciones de vida.
La vivienda,
especialmente en lo que se refiere al acceso al agua y saneamiento, el
desconocimiento de las familias sobre la importancia de la alimentación
saludable y las prácticas de higiene son algunos de los factores a considerar
(17); además, estas preocupaciones de salud pública se reflejan en la
Organización Mundial de la Salud (OMS), la cual indica que la prevalencia de
anemia varía entre el 8,1 % y 24,7 % en adultos que viven en la comunidad y el
60 % en pacientes domiciliarios. El 40-72 % prevalece la anemia en pacientes
ancianos hospitalizados (18). A finales de diciembre de 2019 se notificó la
presencia de un nuevo virus zoonótico en Wuhan
(China) (19), cuya enfermedad resultante fue bautizada como COVID-19 por la
OMS; esta se propagó rápidamente por todo el mundo, con el comienzo de la
pandemia declarada por la OMS en marzo de 2020. La mayoría de países
implementaron
dificulta el acceso a
los servicios sanitarios (20,21). Estas iniciativas no solo mejoraron el acceso
a los servicios de salud, sino que también destacaron la capacidad de
adaptación del sistema de atención médica peruano frente a las diversas
demandas de la sociedad; pero curiosamente se observa un crecimiento de
pacientes con anemia durante los años posteriores, los cuales se ven reflejados
en el presente estudio con un total de 55,4 % para el 2023. Esto posiblemente
se debe a que no es suficiente la telemedicina, ya que el país es muy diverso
geográficamente y no todos los pobladores tienen acceso a una atención de salud
virtual en época de pandemia. Del mismo modo, se evidencia la presencia de un
total de 848 166 pacientes femeninas que equivalen al 80,9 % de pacientes con
anemia diagnosticada en comparación con pacientes del sexo masculino, los
cuales representan 19,1 % (200 409 pacientes). Las notables disparidades en los
niveles de hemoglobina entre ambos géneros pueden atribuirse al concepto de
equilibrio del hierro, el cual se logra mediante la armonización entre la
absorción y las pérdidas significativas, ya sean gastrointestinales, cutáneas o
menstruales. Este equilibrio resulta fundamental para mantener adecuadamente
los niveles de hierro en el organismo (22).
Otros parámetros de
interés clínico se ven reflejados en los resultados hierro hemático con
respecto a las edades, lo cual se evidencia en que entre los 30 a 59 años
existe una prevalencia de un 43,9 %, equivalente a un total de 460 789 seres
humanos con anemia, por lo cual se sabe que, en Perú, la anemia se considera un
importante problema de salud pública, especialmente entre los niños. Según la
Encuesta de Población y Salud Familiar (23), la prevalencia de anemia es del 40
% en niños de 6 a 35 meses, del 20,9 % en mujeres de 15 a 49 años y del 25,3 %
en mujeres embarazadas; además, las causas de anemia son importante para guiar
el tratamiento.
Generalmente se sabe de
dos causas principales de anemia: bajo consumo de Fe++, debido a malabsorción
de hierro, desnutrición posterior a cirugía bariátrica,
enfermedad celíaca, gastritis autoinmune o atrófica causada por Helicobacter pylori (principalmente en Perú) (22), Helicobacter pylori asociado con gastritis y úlceras;
además, se ha relacionado con anemia por deficiencia de hierro, aumento de la
deficiencia de hierro, disminución de la absorción de hierro a través de
procesos inflamatorios y reducción del ácido ascórbico. Estudios recientes en
América Latina respaldan esta asociación (24); más aún, la mayoría de los
informes coinciden en que la anemia es más común en adultos mayores, como en
poblaciones hospitalizadas, así como que la anemia se asocia con enfermedades
crónicas (inflamación, infección o cáncer), prevalentemente, enfermedad de
eritrocitos normocíticos (25).
El alto número de casos
de anemia en niños varones de 0 a 11 años indica una mayor vulnerabilidad de
este grupo etario, lo que sugiere la influencia de factores biológicos,
nutricionales y socioeconómicos en la manifestación de la enfermedad (26). Esta
situación subraya la necesidad de fortalecer programas de detección temprana y
estrategias de intervención dirigidas a la infancia. Así mismo, las marcadas
diferencias regionales evidencian desigualdades en el acceso a la salud y la
nutrición. Mientras que en Loreto más del 50 % de los niños padecen anemia, en
Puno, Arequipa, Cusco y Lima las cifras son menores (29,9 %, 22,9 %, 21 % y 15
%, respectivamente), lo que podría estar relacionado con variaciones en hábitos
alimentarios, acceso a hierro en la dieta y disponibilidad de servicios
sanitarios (27). En particular, en la región amazónica, la falta de información
sobre las aldeas rurales ha perpetuado la creencia de que la anemia infantil se
debe principalmente al consumo de agua no potable (28), cuando en realidad
podrían intervenir múltiples factores aún no estudiados en profundidad. Estos
hallazgos resaltan la necesidad de un enfoque integral que considere las
condiciones locales y promueva estrategias específicas para mitigar la
prevalencia de la anemia en las poblaciones más afectadas; este patrón
geográfico está influenciado por las condiciones socioeconómicas, alimentarias
y ambientales de cada región. La identificación de estas áreas proporciona una
base importante para diseñar intervenciones efectivas y específicas con el
objeto de satisfacer las necesidades específicas de cada comunidad; del mismo
modo se evidencia la prevalencia de anemia entre mujeres de 30 a 59 años (435
313 casos totales), lo que muestra un grave problema de salud para este grupo
poblacional, lo que se ve reflejado en mujeres en etapa de puerperio (29).
Para promover una salud
óptima es importante implementar estrategias enfocadas a la detección temprana
y el manejo efectivo de la anemia en mujeres mayores, tomando en cuenta
factores como la menstruación y la salud reproductiva. En ese sentido, algunos
estudios muestran que en 2016 la prevalencia de anemia entre mujeres
embarazadas en
América Latina y el
Caribe fue del 29,5 % y en Perú del 25,8 %. En Perú, la prevalencia de anemia
en mujeres embarazadas varía según la región: Huancavelica y Puno registran
45,5 % y 42,8 %, respectivamente (30). Los datos presentados sobre la
prevalencia de anemia en América Latina y el Caribe y las diferencias
regionales en Perú muestran la necesidad de un enfoque sistemático para la
detección temprana y el manejo efectivo de esta condición. Este análisis
proporciona información importante para desarrollar intervenciones destinadas a
promover una salud óptima en poblaciones vulnerables.
Muchos estudios sobre
la relación entre el nivel de hierro en la infancia y el desarrollo cognitivo y
conductual no distinguen entre anemia ferropénica y deficiencia de hierro (31).
La anemia presenta desafíos significativos para la salud pública. Estos brotes
tienen una carga económica y social, especialmente en las comunidades
vulnerables. La implementación de estrategias efectivas de detección, prevención
y tratamiento no solo mejora la salud individual, sino que también reduce los
resultados a largo plazo y crea una sociedad más sana y productiva.
Conclusiones
En conclusión, el análisis de la prevalencia de
anemia desde enero de 2019 hasta julio de 2023 evidenció un aumento alarmante,
pasando de 122 casos en 2019 a 581 404 en 2023. La anemia fue
significativamente más común en mujeres (80,9 %) que en hombres (19,1 %), lo
que indicó la necesidad de intervenciones específicas para este grupo. Así
mismo, la prevalencia varió según la edad, siendo mayor en adultos de 30 a 59
años (43,9 %), lo que sugiere la importancia de enfoques preventivos dirigidos
a este grupo etario. Las fluctuaciones mensuales, con picos en marzo y abril,
resaltan la urgencia de adoptar estrategias de salud pública ajustadas a estas
variaciones estacionales. Un enfoque integral que considerara el género, la
edad y la estacionalidad resultó fundamental para combatir eficazmente la
anemia.
Recomendación
Con base en los resultados obtenidos, se
recomienda diseñar estrategias de intervención dirigidas a los grupos más
vulnerables, especialmente mujeres y personas de 30 a 59 años, donde se observa
la mayor prevalencia de anemia. Es fundamental abordar las diferencias
significativas de género a través de programas específicos de prevención y
tratamiento para mujeres, y priorizar la atención pediátrica y juvenil, dado su
impacto en edades más tempranas. Además, las fluctuaciones mensuales sugieren
la necesidad de implementar campañas de salud intensivas durante los meses de
marzo y abril para mitigar los picos estacionales de anemia mediante una mejor
planificación y asignación de recursos.
No obstante, el
presente estudio manifiesta ciertas limitaciones inherentes al diseño
observacional adoptado, lo cual impide establecer relaciones causales entre la
prevalencia de anemia y los factores identificados. Además, el análisis
estadístico es desarrollado en base a datos secundarios, los cuales provienen
de registros oficiales, cuya calidad y confianza pueden estar afectados por
inconvenientes al momento de la recolección; esta limitación podría introducir
además sesgos en la estimación de la prevalencia real. Del mismo modo, la falta
de control hacia las variables clínicas y sociodemográficas específicas limita
la capacidad de profundizar en los determinantes individuales y estructurales
de la anemia. Por lo tanto, es recomendable en los futuros estudios plasmar
metodologías prospectivas, enfoques longitudinales y el uso de datos primarios;
esto permitiría una óptima evaluación sobre los factores de riesgo y mejor
comprensión sobre la incidencia epidemiológica que presenta la población
peruana respecto a la anemia.
REFERENCIAS
1. Gonzales GF, Suarez Moreno VJ. Niveles de
hemoglobina para la determinación de la anemia: nueva guía de la Organización
Mundial de la Salud y adecuación de la norma nacional. Rev
Peru Med Exp Salud Pública [Internet]. 19 de agosto de 2024
[Consultado el 4 de noviembre de 2024];1(2):102-4. https://doi.org/10.37711/rpcs.2023.5.1.399
2. Delgado S, Montenegro J, Pérez S.
Actualización del diagnóstico diferencial de anemias. Revista para
profesionales de la salud [Internet]. 2023 [Consultado el 4 de noviembre de
2023];6(67):29-51. Disponible en: https://www.npunto.es/content/src/pdf-articulo/65411d360f091art2.pdf
3. Lee DT, Plesa ML. Anemia. En: Paulman PM, Taylor RB, Paulman
AA, Nasir LS, editores. Family Medicine: Principles
and Practice [Internet]. Cham: Springer International Publishing; 2022 [consultado 4 de noviembre de 2023].
p. 1815-29. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54441-6_132
4. Tokumura C,
Mejía E, Tokumura C, Mejía E. Anemia infantil en el
Perú: en el baúl de los pendientes. Rev Medica Hered. [Internet]. enero de 2023 [consultado 4 de noviembre
de 2023];34(1):3-4. http://dx.doi.org/10.20453/rmh.v34i1.4445
5. NCD Risk
Factor Collaboration (NCD-RisC). Trends in adult
body-mass index in 200 countries from 1975 to 2014: a pooled analysis of 1698
population-based measurement studies with 19·2 million participants. Lancet Lond Engl [Internet]. 2 de abril
de 2016 [Consultado el 20 de noviembre de 2023];387(10026):1377-96. doi: 10.1016/S01406736(16)30054-X
6. Organización de las Naciones Unidas. Banco
de datos regional para el seguimiento de los ODS en América Latina y el Caribe
[Internet]. New york: ONU; 2024 [Consultado el 26 de febrero de 2025].
Disponible en: https://agenda2030lac.org/estadisticas/banco-datos-regional-seguimiento-ods.html?indicator_id=4335&lang=es
7. Alem AZ, Efendi F, McKenna L,
Felipe-Dimog EB, Chilot D, Tonapa SI, et al. Prevalence
and factors associated with anemia in women of reproductive age across lowand middle-income countries based on national data. Sci Rep [Internet]. 20 de noviembre de 2023 [Consultado el 29
de noviembre de 2023];13(1):20335. doi:
10.1038/s41598-023-46739-z
8. Gonzales Lazo O, Salazar Tavera M,
Montesinos Villar E. La problemática de la anemia infantil en el Perú:
situación y retos, una nueva perspectiva. En: Medicina, salud y sociedad; Lima:
Colegio Médico del Perú; 2023:9-215 [Consultado el 29 de noviembre de 2023]. Disponible
en: https://www.cmp.org.pe/wp-content/uploads/2023/11/INFORME-DEL-SEMINARIO-LA-ANEMIA-INFANTIL-EN-EL-PERU.pdf
9. Instituto
Nacional de Estadística e Informática. Persistencia
de la anemia infantil [Internet]. Lima: INEI; 2023 [Consultado el 27 de febrero
de 2025]. Disponible en: https://m.inei.gob.pe/prensa/noticias/el-431-de-la-poblacion-de-6-a-35-meses-de-edad-sufrio-de-anemia-en-el-ano-2023-15077/
10. Plataforma Nacional de Datos Abiertos.
Anemia; Lima: gob. pe; 20 de octubre de 2023 [Consultado
el 27 de febrero de 2025]. Disponible en: https://www.datosabiertos.gob.pe/dataset/anemia
11. Bedoya-Ismodes E,
Ortiz-Revollar E, Mendoza-Arana P. Motivo de consulta
y tiempo de espera en establecimientos de salud públicos durante la pandemia por
COVID-19. Acta Médica Perú [Internet]. julio de 2022 [Consultado el 27 de
febrero de 2025];39(3):254-62. http://dx.doi.org/10.35663/amp.2022.393.2423
12. Becerra-Canales B, Pecho-Chavez
L, Gómez-León M. Satisfacción del usuario externo en un establecimiento de
atención primaria, durante la pandemia COVID-19. Rev
Médica Panacea [Internet]. 30 de diciembre de 2020 [Consultado el 27 de febrero
de 2025];9(3):165-70. https://doi.org/10.35563/rmp.v9i3.369
13. Wilcamango-Ríos D,
Castillo-Narváez G, Mamani-Urrutia V, Inga-Berrospi
F, Revilla-Velásquez ME, Wilcamango-Ríos D, et al.
Usabilidad de la atención de salud virtual en el período de cuarentena en los
meses de mayo a julio 2020 por COVID-19 en el Instituto Nacional de Salud del
Niño de Perú. Rev Cuerpo Méd
HNAAA [Internet]. julio de 2022 [Consultado el 27 de febrero de
2025];15(3):342-8. http://dx.doi.org/10.35434/rcmhnaaa.2022.153.1381
14. Carrasco Diaz S.
Metodología de la investigación científica [Internet]. Lima: San Marcos; 2016
[Consultado el 21 de enero de 2023]. Disponible en: https://www.academia.edu/26909781/Metodologia_de_La_Investigacion_Cientifica_Carrasco_Diaz_1_
15. Aceituno Huacani
C, Silva Minauro R, Cruz Chuyma
R. Mitos y realidades de la investigación científica [Internet]. Cusco: Carlos
Aceituno Huacani; 2020 [Consultado el 25 de febrero
de 2023]. Disponible en: https://repositorio.concytec.gob.pe/server/api/core/bitstreams/ca4464d4-169e-0301-da58-641ddde28ad3/content
16. Canchari CRA,
Jiménez-Mozo F, Bailon-Valdez Z, Alarcon-Ruiz
CA, Taype-Rondan A. Estudio bibliométrico de artículos
originales en Scopus sobre anemia en la población
peruana. Rev Cuba Investig Bioméd [Internet]. 15 de octubre de 2023 [Consultado el 25
de febrero de 2023];42(1):17. Disponible en: https://cris.usil.edu.pe/en/publications/estudio-bibliom%C3%A9trico-de-art%C3%ADculos-originales-en-scopus-sobre-ane
17. Vasquez-Velasquez
C, Baltodano-Calle MJ, Guzmán LCD la T, Díaz-Tavera Z, Gonzales GF. Análisis
del plan multisectorial de la lucha contra la anemia en el Perú, basado en la
gestión de cambio [Internet]. Rev Médica Hered. 27 de marzo de 2024 [Consultado el 25 de febrero de
2023];35(1):62- 4. http://dx.doi.org/10.20453/rmh.v35i1.4963
18. Orcon KBM, Ruiz JMV. Factores
de riesgo asociados a la anemia ferropénica en adultos mayores. Rev Médica Basadrina [Internet].
4 de octubre de 2022 [Consultado el 5 de marzo de 2023];16(2):44-55. https://doi.org/10.33326/26176
068.2022.2.1554
19. Palacios Cruz M, Santos E, Velázquez
Cervantes MA, León Juárez M. COVID-19, una emergencia de salud pública mundial.
Rev Clínica Esp [Internet].
1 de enero de 2021 [Consultado el 5 de marzo de 2023];221(1):55-61. doi: https://doi.org/10.1016/j.rce.2020.03.001
20. León IP, Vaca CV, Miño MP y, Trueba G.
Programa de Telesalud para pacientes crónicos de
sectores rurales de Pichincha: prevención y promoción en salud en época de
pandemia por Covid-19. Ensayo. Esferas [Internet]. 6 de abril de 2021
[Consultado el 5 de marzo de 2023];2(1):74-105. https://doi.org/10.18272/esferas.v2i.1975
21. Organización panamericana de salud. Telesalud [Internet]. Washington: OPS eSalud;
2013 [consultado 23 de fe- brero de 2024]. Disponible
en: https:/www.paho.org/ict4health/index.php?option=com_content&view=article&id=9684:telehealth&Itemid=193&lang=es
22. Alvarado
CS, Yanac-Avila R, Marron-Veria
E, Málaga-Zenteno J, Adamkiewicz
TV. Avances en el diagnóstico y tratamiento de
deficiencia de hierro y anemia ferropenica. An Fac Med.
[Internet]. 29 de marzo de 2022 [Consultado 23 de febrero de 2024];83(1):65-9. http://dx.doi.org/10.15381/anales.v83i1.21721
23. Instituto Nacional de Estadisitica
e Informática. Encuesta Demográfica y de Salud Familiar-ENDES 2020 [Internet].
Lima: INEI; 2020 [Consultado 23 de febrero de 2024]. Disponible en: https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1795/
24. Quispe Reyes JM, Vega Rojas SEM, Huayta Quispe IK, Díaz Quiquia VE, Chávez Cáceres PI. Anemia
asociada a infección por Helicobacter pylori en
estudiantes universitarios. Rev Cient
Cienc Medica [Internet]. 31 de diciembre de
2017[Consultado 27 de febrero de 2025];20(2):21-5. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7602398
25. Prieto AF, Cuba OG, Díaz MCC. Causas de
anemia y relación de la hemoglobina con la edad en una población geriátrica. Rev Ciencias Médicas [Internet]. 2018[Consultado 27 de
febrero de 2025];22(4):689-96. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-31942018000400007
26. Gongora-Ávila CR, Mejias-Arencibia RA, Vázquez-Carvajal L, Hernández JCÁ,
Pérez AEF. Factores de riesgo de anemia ferropénica en niños menores de un año.
Rev Peru Investig Materno Perinat
[Internet]. 26 de noviembre de 2021 [Consultado 15 de marzo de
2024];10(3):20-4. https://doi.org/10.33421/inmp.2021238
27
Aparco JP, Santos-Antonio G, Bautista-Olortegui W, Alvis-Chirinos K,
Velarde-Delgado P, Hinojosa-Mamani P, et al. Estado de hierro y propuesta de
ajuste de hemoglobina por altitud en niños de 6 a 8 meses residentes en Lima,
Arequipa, Cusco y Puno. Rev Peru
Med Exp Salud Pública
[Internet]. 18 de diciembre de 2023 [Consultado Consultado
15 de marzo de 2024];40(4):395-395. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2023.404.12573
28. Morocho-Alburqueque N, Quincho-Lopez
A, Nesemann JM, Cañari-Casaño
JL, Elorreaga OA, Muñoz M, et al. Prevalence of and
factors associated with childhood anaemia in remote
villages of the Peruvian Amazon: a cross-sectional study and geospatial
analysis. Trans R Soc Trop Med Hyg
[Internet]. 1 de agosto de 2023 [Consultado
27 de febrero de 2025];117(8):598-605. https://doi.org/10.1093/trstmh/trad018
29. Mendoza J,
Félix G, Torre R, Iparraguirre M, Gonzáles
J, Olivares T. Anemia in Peruvian Andean puerperal women according to type of
delivery: a comparative study. Ginecol Obstet México [Internet]. 1 de
enero de 2023[Consultado 27 de febrero de 2025];91(5):317-23. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0300-90412023000500317&script=sci_abstract&tlng=en
30. Espinola-Sánchez M, Sanca-Valeriano
S, Ormeño-Julca A. Factores
sociales y demográficos asociados a la anemia en mujeres embarazada en Perú
[Internet]. Rev Chil Obstet Ginecol. abril de
2021[Consultado 27 de febrero de 2025];86(2):192-201. http://dx.doi.org/10.4067/S071775262021000200192
31. Zavaleta N, Astete-Robilliard
L. Efecto de la anemia en el desarrollo infantil: consecuencias a largo plazo. Rev Peru Med
Exp Salud Pública [Internet]. diciembre de 2017[Consultado
27 de febrero de 2025];34(4):716-22. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2017.344.3251
Fuentes
de financiamiento
La investigación fue realizada con recursos
propios.
Conflictos
de interés
El autor declara no poseer conflictos de
interés